- 王群;姚智博;
<正>党的二十届三中全会指出：“健全重大突发公共事件处置保障体系，完善大安全大应急框架下应急指挥机制，强化基层应急基础和力量，提高防灾减灾救灾能力。”数字应急体系建设，是指充分利用大数据、人工智能以及云计算等前沿技术，结合应急场景构建的全域联动、立体高效的“大安全、大应急”体系。当前，通过数字技术实现应急风险防控精准化、应急资源配置动态化、应急决策科学化、协同应急治理高效化等，是推进我国应急治理现代化的重要路径。近年来，我国许多城市深化数字应急体系建设，不断拓展数字应急体系的应用场景，积累了许多经验，亟须系统总结。
2025年06期 No.165 16-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 854K] [下载次数：6 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 朱荩予;
<正>作为人口和经济活动高度聚集的空间载体，城市面临着地震、洪水、火灾、台风等多重灾害威胁。一旦灾害发生，极易造成严重伤亡和巨大财产损失，冲击城市运行秩序与社会稳定。因此，深化城市灾害应急演练情景构建研究具有紧迫的现实意义。应急演练通过构建不同的灾害情景，可精准检验基础设施的抗灾短板，并为针对性升级改造提供依据，从而减轻灾害破坏，支撑城市经济平稳运行。随着城市规模扩大、人口密度激增，其复杂性与脆弱性亦同步提升。各类灾害可能相互诱发，形成灾害链。这迫切需要构建具备综合性与动态适应性的应急演练情景，以应对日益复杂的灾害风险态势。
2025年06期 No.165 20-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1230K] [下载次数：1 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 张鹏;吴琳;马超;
<正>引言在全球城市化进程加速推进的当下，地震、洪涝、公共卫生事件等各类突发事件频繁冲击城市正常运行秩序。城市应急系统作为守护城市安全的关键防线，其韧性是维持城市系统良性运行的重要机制。在此背景下，韧性理论从生态学领域向“社会—生态系统”（SES）的范式转型，强调系统在扰动中维持功能、主动适应及重构升级的动态能力。而新媒体时代的特殊挑战——超大型人流集聚与空间承载能力的矛盾，进一步要求韧性研究聚焦于现象级事件对城市应急系统韧性的影响，特别是对城市应急系统在人流冲击下的响应机制、缓冲能力及重构逻辑的解析。
2025年06期 No.165 25-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1557K] [下载次数：3 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 袁鸣望;刘园园;王玄;
<正>人工智能（Artificial Intelligence,AI）是研究开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。在防灾减灾领域，人工智能可以通过分析海量监测数据实现秒级预警、重构灾时通信通道、统计灾后受毁情况等，为监测预警、应急响应和灾情评估提供决策支持。然而，它在带来工作创新的同时，也滋生出诸多问题。尤其在网络空间，AI造谣传谣现象愈演愈烈，造谣者借助AI技术能批量生成逼真图文与视频，这些AI谣言往往要素齐全、迷惑性极强，彻底颠覆了大众“有图有真相”的认知，严重混淆公众视听。
2025年06期 No.165 31-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 1033K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ]